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Glossaire
IA.
200+ termes d'intelligence artificielle expliqués simplement — du machine learning aux LLM, en passant par les agents IA, le RAG et le prompt engineering. Chaque définition avec un exemple concret, en français, anglais et arabe.
200 termes
A
Fondamentaux
Test A/B
Fondamentaux
Exactitude (accuracy)
Deep Learning
Fonction d'activation
Éthique & Sûreté
Attaque adverse
Automatisation
Mémoire d'agent
Automatisation
IA agentique
Automatisation
Workflow agentique
Fondamentaux
Intelligence artificielle générale (AGI)
Éthique & Sûreté
AI Act (règlement européen sur l'IA)
IA & Business
Adoption de l'IA
Automatisation
Agent IA
Éthique & Sûreté
Alignement de l'IA
IA & Business
Employé IA
Éthique & Sûreté
Éthique de l'IA
IA & Business
Culture IA (AI literacy)
Éthique & Sûreté
Sûreté de l'IA
IA & Business
Transformation IA
Éthique & Sûreté
Biais algorithmique
Applications
Détection d'anomalies
Infrastructure IA
API (interface de programmation)
Fondamentaux
Intelligence artificielle (IA)
LLM & Modèles
Mécanisme d'attention
Deep Learning
Auto-encodeur
Data Science
AutoML
Automatisation
Automatisation
Automatisation
Agent autonome
B
C
Deep Learning
Oubli catastrophique
Prompt Engineering
Chaîne de pensée (CoT)
Traitement du langage
Chatbot
Outils & Plateformes
ChatGPT
Fondamentaux
Classification
Data Science
Clustering (regroupement)
Applications
Génération de code
Vision par ordinateur
Vision par ordinateur
LLM & Modèles
Fenêtre de contexte
Deep Learning
Apprentissage contrastif
Vision par ordinateur
Réseau de neurones convolutif (CNN)
Deep Learning
Apprentissage par curriculum
D
Data Science
Augmentation de données
Data Science
Nettoyage de données
Data Science
Étiquetage de données
Data Science
Pipeline de données
Data Science
Jeu de données
Fondamentaux
Arbre de décision
Éthique & Sûreté
Deepfake
Deep Learning
Deep Learning (apprentissage profond)
Deep Learning
Modèle de diffusion
Data Science
Réduction de dimensionnalité
Infrastructure IA
Entraînement distribué
Deep Learning
Dropout (abandon aléatoire)
E
F
G
H
I
Vision par ordinateur
Classification d'images
Vision par ordinateur
Génération d'images
Vision par ordinateur
Image vers texte
Data Science
Données déséquilibrées
LLM & Modèles
Apprentissage en contexte (in-context learning)
Infrastructure IA
Inférence
Vision par ordinateur
Inpainting (retouche générative)
LLM & Modèles
Suivi d'instructions
LLM & Modèles
Instruction tuning (réglage par instructions)
Applications
Traitement intelligent des documents (IDP)
Traitement du langage
Reconnaissance d'intention
Éthique & Sûreté
Interprétabilité
J
K
L
Outils & Plateformes
LangChain
LLM & Modèles
Grand modèle de langage (LLM)
Deep Learning
Espace latent
Deep Learning
Normalisation par couche
Fondamentaux
Classement (leaderboard)
Fondamentaux
Taux d'apprentissage
LLM & Modèles
LLaMA
LLM & Modèles
LoRA (adaptation à faible rang)
Deep Learning
Fonction de perte
Deep Learning
Mémoire à long court terme (LSTM)
M
Fondamentaux
Machine Learning (apprentissage automatique)
LLM & Modèles
Mistral
LLM & Modèles
Mélange d'experts (MoE)
Infrastructure IA
MLOps
Éthique & Sûreté
Audit de modèle
Éthique & Sûreté
Fiche de modèle
Outils & Plateformes
Catalogue de modèles
Infrastructure IA
Compression de modèle
Infrastructure IA
Optimisation de modèle
Infrastructure IA
Registre de modèles
Infrastructure IA
Service de modèle
LLM & Modèles
IA multimodale
N
O
P
LLM & Modèles
Fine-tuning efficient en paramètres (PEFT)
LLM & Modèles
Péplexité
LLM & Modèles
Encodage positionnel
Fondamentaux
Optimisation de politique proximale (PPO)
LLM & Modèles
Pré-entraînement
Fondamentaux
Précision et rappel
Prompt Engineering
Chaînage de prompts
Prompt Engineering
Prompt Engineering (ingénierie de prompts)
Éthique & Sûreté
Injection de prompt
Prompt Engineering
Optimisation de prompts
Prompt Engineering
Modèle de prompt
Infrastructure IA
Élagage (pruning)
Q
R
Fondamentaux
Forêt aléatoire (Random Forest)
Automatisation
Prompting ReAct (Reason + Act)
LLM & Modèles
Modèle de raisonnement
Applications
Système de recommandation
Deep Learning
Réseau de neurones récurrent (RNN)
Éthique & Sûreté
Red teaming
Fondamentaux
Régression
Deep Learning
Régularisation
Fondamentaux
Apprentissage par renforcement (RL)
Outils & Plateformes
Replit
Prompt Engineering
Reranking (reclassement)
Deep Learning
Réseau résiduel (ResNet)
Éthique & Sûreté
IA responsable
Prompt Engineering
Génération augmentée par récupération (RAG)
LLM & Modèles
Apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF)
Automatisation
Automatisation robotisée des processus (RPA)
Robotique
Robotique
LLM & Modèles
Encodage positionnel rotatif (RoPE)
S
T
Data Science
t-SNE
Data Science
Données tabulaires
LLM & Modèles
Température
Traitement du langage
Génération de texte
Applications
Synthèse vocale (TTS)
Applications
Prévision de séries temporelles
LLM & Modèles
Token
LLM & Modèles
Tokenisation
Automatisation
Utilisation d'outils
Data Science
Données d'entraînement
LLM & Modèles
Apprentissage par transfert
LLM & Modèles