XGBoost est un algorithme de machine learning hautement efficace basé sur le gradient boosting d'arbres de décision. Il construit les arbres séquentiellement, chaque nouvel arbre corrigeant les erreurs des précédents. XGBoost remporte constamment des compétitions Kaggle et est l'algorithme de référence pour les données tabulaires : détection de fraude, prédiction de churn, scoring de crédit. Il est rapide, gère nativement les valeurs manquantes et inclut une régularisation intégrée.