Parcours d’apprentissage IA
Des parcours structurés pour passer d’où vous êtes à un vrai métier de l’IA — chacun bâti autour de projets concrets, pas d’une liste de lectures.
Prompt Engineering
Obtenir des résultats fiables d’un modèle IA — volontairement, pas par chance.
L’IA pour les dirigeants
Décider quoi construire, quoi acheter, et quoi refuser — sans écrire une ligne de code.
Automatisation par l’IA
Automatiser du vrai travail avec peu ou pas de code — et que ça tourne encore quand vous quittez la pièce.
Applications LLM
Combler l’écart entre la démo qui impressionne et le produit qui tient.
Médias génératifs
Image, vidéo et son réellement livrables — parce qu’un brief n’est pas un ticket de loterie.
Analyste data augmenté par l’IA
Répondre à la question réellement posée — et savoir quand votre réponse est fausse.
Agents IA
Des systèmes qui décident et agissent — et qui échouent proprement quand ils décident mal.
Machine Learning
D’un tableau sale à un modèle que vous pouvez défendre en réunion.
Deep Learning
Comprendre les réseaux de neurones assez bien pour les déboguer à 2 h du matin.
NLP & Transformers
Comprendre comment les machines lisent le langage — et pourquoi elles lisent mal l’arabe.
Vision par ordinateur
Des pixels à une caméra qui marche dans une vraie pièce mal éclairée.
MLOps
Mettre l’IA en production et l’y maintenir — malgré la dérive, les incidents et les factures.
Comment utiliser ces parcours
Choisissez le parcours qui correspond à où vous voulez arriver, pas celui qui sonne le mieux.
Suivez les phases dans l’ordre — chacune suppose la précédente acquise.
Faites tous les projets. Un parcours qu’on se contente de lire est un parcours qu’on n’a pas fait.
Attendez-vous à dépasser les durées. Elles supposent un effort hebdomadaire régulier, pas un sprint.
Envie de suivre un de ces parcours avec un coach et une cohorte ?
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