Les embeddings sont des représentations numériques denses de mots, phrases, images ou autres points de données, où les éléments similaires sont proches dans un espace vectoriel à haute dimension. Ils captent le sens sémantique : les embeddings de « roi » et « reine » sont plus proches entre eux que de « voiture ». Les embeddings alimentent la recherche sémantique, les systèmes de recommandation et les pipelines RAG. Un site e-commerce marocain utilise des embeddings textuels pour associer les requêtes clients aux descriptions de produits les plus pertinentes.