Qdrant est une base de données vectorielle open source conçue pour stocker des embeddings et retrouver les éléments les plus similaires en quelques millisecondes. Elle alimente la recherche sémantique, les recommandations et les systèmes RAG, avec filtrage, montée en charge et une API simple. Écrite en Rust pour la vitesse, elle fonctionne en local, via Docker ou en cloud managé. Une boutique e-commerce à Casablanca pourrait utiliser Qdrant pour permettre la recherche de produits par sens : « veste chaude pour hiver » renvoie des articles pertinents même sans mots-clés exacts.