Le RAG connecte un modèle de langage à vos propres documents : à chaque question, le système récupère d'abord les passages les plus pertinents d'une base de connaissances, puis les transmet au modèle pour qu'il réponde à partir d'informations réelles et à jour de l'entreprise, et non de ses seules données d'entraînement. Cela réduit fortement les hallucinations et garde les réponses actuelles sans réentraînement.