Un auto-encodeur est un réseau de neurones entraîné à compresser des données en un résumé compact, puis à reconstruire l'original à partir de celui-ci. En forçant l'information à passer par ce goulot d'étranglement, le réseau apprend les caractéristiques essentielles des données. Les auto-encodeurs servent à réduire la taille d'images, éliminer du bruit et détecter des anomalies : si le réseau reconstruit mal une transaction, c'est qu'elle diffère probablement de tout ce qu'il a vu à l'entraînement, d'où leur utilité pour la surveillance antifraude dans les banques et assurances.