Un réseau de neurones est un modèle computationnel inspiré du cerveau humain, composé de couches de nœuds interconnectés (neurones) qui traitent l'information en transmettant des signaux par des connexions pondérées. Chaque couche extrait des caractéristiques de plus en plus abstraites de l'entrée. Les réseaux de neurones sont le fondement du deep learning, alimentant la reconnaissance d'images, la synthèse vocale, la traduction et les jeux. L'idée clé est qu'avec assez de données et de couches, les réseaux peuvent apprendre pratiquement tout motif.