Le deep learning est une branche du machine learning qui utilise des réseaux de neurones à nombreuses couches pour apprendre automatiquement des représentations hiérarchiques des données. Au lieu de concevoir des caractéristiques à la main, les modèles découvrent des motifs directement à partir de données brutes : pixels pour les images, mots pour le texte, formes d'onde pour l'audio. Il alimente des avancées en reconnaissance d'images, synthèse vocale, traduction et conduite autonome. La contrepartie : les modèles de deep learning nécessitent de gros jeux de données et une puissance de calcul importante.