L'étiquetage de données attribue des balises significatives à des données brutes pour que les modèles supervisés puissent en apprendre. Une étiquette peut marquer une image comme contenant un chat ou identifier un cadre de délimitation. L'étiquetage est souvent l'étape la plus chronophage d'un projet IA, d'où l'utilisation de plateformes et du crowdsourcing.