Les données d'entraînement sont le jeu de données utilisé pour enseigner un modèle de machine learning par l'exemple. La qualité, la quantité et la représentativité des données déterminent directement la performance du modèle. Les données biaisées produisent des modèles biaisés. Elles sont généralement divisées en ensembles d'entraînement, validation et test.