L'exactitude est la mesure la plus simple de la performance d'un modèle : le pourcentage de prédictions correctes sur l'ensemble des prédictions effectuées. Si un modèle examinant 1000 demandes de crédit en classe correctement 930, son exactitude est de 93 pour cent. Attention toutefois : elle peut tromper sur des données déséquilibrées. Si seulement 2 pour cent des transactions d'une banque marocaine sont frauduleuses, un modèle paresseux qui ne signale rien atteint 98 pour cent d'exactitude tout en étant inutile, d'où l'existence de métriques comme le F1-score.