Les métriques d'évaluation sont des mesures quantitatives évaluant la performance d'un modèle. Classification : exactitude et F1 ; régression : erreur quadratique moyenne ; traduction : BLEU. Choisir la bonne métrique est crucial — optimiser pour la mauvaise peut produire un modèle qui échoue en pratique.