ReAct est un schéma de prompting où le modèle de langage alterne entre étapes de raisonnement (« il me faut le taux de change actuel ») et actions (appel d'un outil de recherche ou d'une API), puis exploite les observations retournées pour raisonner à nouveau. Cette boucle penser, agir, observer est la colonne vertébrale de nombreux agents IA. Par exemple, un agent gérant les commandes d'un distributeur casablancais peut raisonner sur l'entrepôt à vérifier, appeler l'API de stock, lire le résultat, puis confirmer la livraison.