L'optimisation de prompts est le processus systématique d'amélioration des prompts pour obtenir de meilleures sorties des modèles de langage. Elle implique des tests A/B de différentes formulations, la mesure de la qualité contre des benchmarks et l'itération. Les outils automatisés cherchent parmi des variations de prompts. En production, les prompts optimisés réduisent les hallucinations, les coûts en tokens et améliorent la précision.