t-SNE est une technique de réduction de dimensionnalité conçue pour visualiser des données à haute dimensionnalité en 2D ou 3D. Elle mappe les points similaires près les uns des autres et les dissemblables loin, révélant des structures de clusters invisibles dans l'espace haute dimension. Largement utilisé pour visualiser des embeddings et explorer des données. Cependant, il est lent sur de grands jeux et principalement destiné à la visualisation.