Les données tabulaires sont organisées en lignes et colonnes, comme un tableur ou une base de données, où chaque ligne est une observation et chaque colonne une caractéristique. C'est le format de données le plus courant en entreprise : ventes, clients, transactions financières et RH produisent des données tabulaires. Les algorithmes ML traditionnels (forêts aléatoires, XGBoost) surpassent souvent le deep learning sur les données tabulaires.