La régression regroupe des méthodes d'apprentissage supervisé qui prédisent une valeur numérique continue plutôt qu'une catégorie : un prix, une température, une quantité. Le modèle apprend la relation entre les variables d'entrée et la cible à partir d'exemples historiques. La régression linéaire ajuste une droite ; des variantes plus avancées capturent des motifs complexes. Une agence immobilière à Tanger pourrait estimer le prix des appartements selon la surface, le quartier et l'étage.