L'élagage est une technique de compression qui supprime les poids ou neurones inutiles d'un réseau de neurones entraîné, réduisant sa taille et accélérant ses calculs tout en préservant la majeure partie de sa précision. C'est comme tailler les branches mortes d'un arbre pour l'aider à pousser. L'élagage structuré supprime des canaux ou des couches entiers ; l'élagage non structuré met à zéro des poids individuels. L'élagage fonctionne souvent aux côtés de la quantization pour déployer des appareils à ressources limitées.