Un système de recommandation prédit ce qu'un utilisateur voudra probablement ensuite, à partir de son comportement passé et de motifs appris auprès d'utilisateurs ou d'articles similaires. C'est le moteur des « les clients ont aussi acheté » sur les sites e-commerce et des playlists personnalisées en streaming. Les techniques vont du filtrage collaboratif au deep learning sur embeddings. Une marketplace en ligne à Casablanca peut augmenter le panier moyen en recommandant des produits complémentaires.