Softmax est une fonction mathématique qui convertit un vecteur de scores bruts (logits) en une distribution de probabilités, où chaque valeur est entre 0 et 1 et toutes somment à 1. C'est la couche finale standard des réseaux de neurones de classification, transformant les sorties brutes en probabilités interprétables de classes.