La réduction de bruit est le processus de suppression des variations aléatoires indésirables des données pour révéler les motifs significatifs sous-jacents. Dans les images, le bruit apparaît comme du grain ; dans l'audio, comme du souffle ; dans le texte, comme des fautes de frappe. La réduction de bruit par IA utilise des modèles appris pour distinguer le signal du bruit. Les auto-encodeurs de débruitage sont une approche populaire.