L'apprentissage automatique quantique étudie comment les ordinateurs quantiques, qui exploitent des phénomènes physiques comme la superposition et l'intrication, pourraient accélérer ou améliorer des tâches d'apprentissage comme l'optimisation et la reconnaissance de motifs. Le domaine reste expérimental : le matériel quantique actuel est petit et bruité, et les avantages pratiques pour les entreprises sont rares. Voyez-le comme la recherche sur un moteur du futur, pas un outil pour demain. Banques et logisticiens le suivent pour des problèmes de long terme.