La détection d'anomalies consiste à utiliser l'IA pour repérer automatiquement les points de données qui s'écartent fortement des schémas habituels : transactions inhabituelles, pics de trafic soudains ou machine qui vibre anormalement. Le système apprend d'abord à quoi ressemble le « normal » à partir de données historiques, puis déclenche des alertes en cas d'écart. Un opérateur télécom à Rabat peut ainsi détecter la fraude aux cartes SIM, et une usine à Tanger repérer une dérive de sa chaîne de production avant une panne coûteuse.