La sûreté de l'IA est la discipline visant à empêcher les systèmes d'IA de causer des dommages, que ce soit par accident, mésusage ou comportement imprévu. Elle couvre des enjeux pratiques, comme garantir qu'un chatbot médical ne donne jamais de conseil dangereux ou qu'un modèle bancaire ne puisse être manipulé pour valider une fraude, jusqu'aux questions de long terme sur le contrôle de systèmes très capables. En entreprise, elle se traduit par des pratiques concrètes : tests avant déploiement, garde-fous sur les sorties, supervision humaine des décisions sensibles et procédures claires en cas d'erreur.