Un registre de modèles est un système centralisé pour suivre et gérer les modèles d'IA tout au long de leur cycle de vie — du développement au déploiement en production. Il stocke les versions, métadonnées d'entraînement, métriques, statut d'approbation et historique de déploiement. MLflow, AWS SageMaker et Vertex AI fournissent des implémentations populaires. Le registre est essentiel pour la gouvernance et la conformité.