Un catalogue de modèles est un référentiel centralisé où les organisations suivent, gèrent et servent leurs modèles d'IA entraînés. Il enregistre les métadonnées comme la version, les données d'entraînement, les métriques et l'état de déploiement. MLflow, Weights & Biases et Hugging Face Hub fournissent cette fonctionnalité. Le catalogue est essentiel pour la gouvernance : il garantit la traçabilité des versions déployées.