Le problème
Un responsable marketing passe des heures chaque semaine à parcourir manuellement des sites, pages sociales et flux d'actualités pour savoir ce qui bouge sur son marché. L'information est éparpillée, le suivi irrégulier, et les décisions se prennent sur des données périmées.
La solution, étape par étape
- Lister les 10 à 15 sources publiques à surveiller : sites d'actualité du marché, flux RSS sectoriels, pages de prix publiques.
- Dans n8n, programmer un workflow chaque dimanche soir qui récupère chaque source (nœuds RSS et HTTP).
- Nettoyer le contenu brut, puis tout envoyer à ChatGPT avec un prompt fixe : « Résume les changements de la semaine sur les prix, nouvelles offres et annonces. Signale tout ce qui est urgent. »
- Demander au modèle une sortie structurée : trois sections — mouvements de prix, nouvelles offres, signaux à surveiller.
- Publier le brief dans une base Notion, daté automatiquement, pour constituer un historique semaine après semaine.
- Ajouter une condition : si l'IA signale un élément urgent, envoyer une notification immédiate à l'équipe.
- Entre 4 et 6 heures gagnées par semaine pour l'équipe marketing.
- Un historique de marché écrit, daté et consultable à tout moment.
- Des réactions plus rapides : les changements de prix ou d'offres sont repérés en jours au lieu de semaines.