Le problème
Un fondateur e-commerce passe chaque dimanche soir à assembler les chiffres du back-office, des plateformes publicitaires et des feuilles de livraison dans un rapport. Cela prend trois heures, arrive tard, et personne ne lit les tableaux bruts de toute façon.
La solution, étape par étape
- Connecter les sources de données à Google Sheets : export des commandes, export des dépenses pub, journal livraisons/retours — un onglet chacun, rafraîchi automatiquement.
- Un workflow n8n tourne chaque lundi à 8h30 et consolide la semaine : chiffre d'affaires, commandes, panier moyen, top 5 produits, taux de retour, coût pub par commande.
- Comparer chaque métrique à la semaine précédente et à la moyenne sur 4 semaines — les écarts comptent plus que les chiffres.
- Envoyer le tableau consolidé à ChatGPT pour un commentaire de cinq lignes en langage clair : ce qui s'améliore, ce qui se dégrade, la chose à creuser cette semaine.
- Mettre à jour un tableau de bord Looker Studio pour la vue visuelle, et envoyer le commentaire plus les chiffres clés sur le canal de l'équipe.
- Archiver chaque instantané hebdomadaire dans un onglet dédié — l'historique devient votre meilleur outil de décision.
- Trois heures de travail du dimanche supprimées chaque semaine.
- Les problèmes remontent 7 jours plus tôt en moyenne : un taux de retour qui grimpe ou une campagne coûteuse est signalé dès le lundi suivant.
- Toute l'équipe lit les mêmes chiffres, dans des mots que tout le monde comprend.