Chapitre 1
Installation et bases de Python
Installez Python 3.11+. VS Code. Variables, chaînes, listes, dictionnaires. print(), input(), #. L'indentation compte.
Chapitre 2
Fonctions et flux de contrôle
Fonctions def. Conditions if/elif/else. Boucles for/while. Compréhensions de listes. try/except.
Chapitre 3
Travailler avec les APIs
Bibliothèque requests. GET/POST. Parse JSON. Headers auth. status_code. Appels OpenAI et services web.
Chapitre 4
Python pour l'IA : OpenAI et plus
pip install openai. Client, prompts, réponses. Streaming. Function calling. pandas + schedule.
Chapitre 5
Construire votre premier projet IA
Projet : Résumeur de documents. Lire → envoyer à OpenAI → combiner → sauvegarder. I/O, API, traitement.
Chapitre 6
Étapes suivantes : Data Science et ML
Explorez : pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn, transformers. Portes vers analyse de données et ML.
Prêt à mettre ces connaissances en pratique ?