Chapitre 1
IA pour analyse de données : vue d'ensemble
L'IA nettoie, trouve des patterns, crée des graphiques, écrit du SQL, génère des rapports. Outils multiples.
Chapitre 2
Nettoyage et préparation de données avec l'IA
Uploadez des données sales. L'IA identifie les manquants, suggère des méthodes, supprime les doublons, standardise.
Chapitre 3
Analyse et génération d'insights
Demandez : statistiques descriptives, segmentation, corrélations, tendances, cohortes. Vérifiez toujours.
Chapitre 4
Visualisation de données avec l'IA
L'IA crée le code de graphiques. Décrivez le graphique voulu. Barres, heatmaps, scatter, séries temporelles.
Chapitre 5
Rapports automatisés et dashboards
Rapports automatisés : source → analyse IA → rapport formatisé. Google Sheets, Python, Streamlit.
Prêt à mettre ces connaissances en pratique ?