Chapitre 1
Paysage des outils de code IA
Copilot : suggestions inline. Cursor : IDE IA-native. ChatGPT/Claude : debug, explication, architecture.
Chapitre 2
Programmation en binôme IA efficace
Bonnes pratiques : commentaires descriptifs, noms significatifs, contexte projet, réviewer chaque suggestion, tester.
Chapitre 3
IA pour debug et refactoring
Collez les erreurs et demandez explication et correction. Refactoring avec explications. Comprendre le code inconnu.
Chapitre 4
IA pour tests et documentation
Générer automatiquement tests unitaires, intégration. Documentation, README, docs API, revues de code.
Chapitre 5
Construire des projets avec l'IA
Workflow projet complet : décrire → architecture → features → debug → tests → déployer. Exemples réels.
Prêt à mettre ces connaissances en pratique ?