| LangChain | VS | LlamaIndex |
|---|---|---|
| Framework LLM complet pour construire des chaînes, agents, pipelines RAG et systèmes IA utilisant des outils. | Framework LLM orienté données spécialisé dans l'indexation, le RAG et la récupération de données structurées. |
LangChain
Avantages
- Écosystème massif (LangSmith, LangGraph)
- Abstractions riches d'agents et d'outils
- Communauté et docs actives
- Patterns prêts pour la production
Inconvénients
- Courbe d'apprentissage raide
- Abstractions lourdes peuvent obscurcir la logique
- Changements fréquents cassants
LlamaIndex
Avantages
- Pipelines RAG meilleure de sa classe
- Ingestion de données simple
- Abstractions de moteur de requêtes
- Support de sorties structurées
Inconvénients
- Plus étroit que LangChain
- Moins adapté pour les agents complexes
- Communauté plus petite
Verdict
LangChain est le framework de référence pour les systèmes d'agents complexes et les outils de production. LlamaIndex excelle quand le besoin principal est la récupération de données et le RAG.
Quand utiliser lequel
Utilisez LangChain pour les flux d'agents multi-étapes, l'utilisation d'outils et l'orchestration complexe. Utilisez LlamaIndex pour les Q&A de documents, la recherche et les apps RAG données-lourdes.
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