استخراج السمات هو عملية تحويل البيانات الخام إلى مجموعة من الخصائص الرقمية المفيدة وغير المتكررة التي يمكن لنماذج تعلم الآلة استخدامها. في الرؤية الحاسوبية، تستخرج الشبكة التلافيفية تلقائياً الحواف والملمس؛ ومعالجة اللغة الطبيعية، يحوّل المحلل الكلمات إلى معرّفات. كانت السمات اليدوية شائعة قبل التعلم العميق؛ والآن تتعلم النماذج السمات تلقائياً، لكن هندسة السمات تبقى قيّمة للبيانات الجدولية للأعمال كبيانات العملاء والمعاملات.