مسارات تعلّم الذكاء الاصطناعي

مسارات منظّمة تنقلك من نقطة انطلاقك إلى مهنة حقيقية في الذكاء الاصطناعي — كل مسار مبني على مشاريع فعلية لا على قائمة قراءات.

12 مسارات
تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك

هندسة الأوامر

احصل على نتائج موثوقة من نماذج الذكاء الاصطناعي — بقصد، لا بالصدفة.

مبتدئ ← متوسطالمدة: 3-4 أشهر
بنية الأمر ومواصفتهالأمثلة القليلة والمحلولةسلسلة التفكير والتفكيك+5
← عرض المسار
قيادة الذكاء الاصطناعي في الشركة

الذكاء الاصطناعي للقادة

قرّر ماذا تبني وماذا تشتري وماذا ترفض — دون كتابة سطر برمجي واحد.

مبتدئ ← جاهز لاتخاذ القرارالمدة: 1-2 شهر
صياغة حالات الاستخدام وتحديد نطاقهاتمييز القدرة الحقيقية من استعراض العروضعائد استثمار صادق والكلفة الإجمالية للملكية+5
← عرض المسار
تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك

الأتمتة بالذكاء الاصطناعي

أتمِت عملاً حقيقياً بقليل من الكود أو بدونه — واجعله يستمر بعد أن تغادر الغرفة.

مبتدئ ← متوسطالمدة: 3-5 أشهر
رسم خرائط العمليات وقياس الزمن بصدقعائد الاستثمار في الأتمتة وقرار عدم الأتمتةالتنسيق بأدوات قليلة الكود (n8n وMake)+5
← عرض المسار
بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي

تطبيقات النماذج اللغوية

اردم الفجوة بين عرض يبهر ومنتج يصمد.

متوسط ← متقدمالمدة: 5-7 أشهر
تصميم استدعاءات النماذج ودلالات إعادة المحاولةالمخرجات المنظّمة والتحقق من المخططاتاستدعاء الدوال واستخدام الأدوات+5
← عرض المسار
تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك

الوسائط التوليدية

صورة وفيديو وصوت يمكنك تسليمها فعلاً — لأن الموجز الإبداعي ليس ورقة يانصيب.

متوسط ← متقدمالمدة: 4-6 أشهر
كيف تولّد نماذج الانتشار فعلاًالتحكم البنيوي: المراجع والأقنعة والتكييفالتكرار المتقارب بدل إعادة الرمي العشوائي+5
← عرض المسار
تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك

محلّل بيانات معزّز بالذكاء الاصطناعي

أجب عن السؤال الذي طُرح فعلاً — واعرف متى تكون إجابتك خاطئة.

متوسط ← متقدمالمدة: 5-7 أشهر
SQL إلى ما بعد SELECT: الوصلات والنوافذ وتعابير CTEتنظيف البيانات وتسويتهاإحصاء دفاعي وتعامل مع اللايقين+5
← عرض المسار
بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي

وكلاء الذكاء الاصطناعي

أنظمة تقرّر وتتصرّف — وتفشل بلطف حين تقرّر خطأً.

متقدمالمدة: 6-8 أشهر
تصميم الحلقة الوكيلة من الصفرواجهات الأدوات وأسطح الأخطاءالتخطيط والتفكيك وإعادة التخطيط+5
← عرض المسار
الأسس والبحث

تعلّم الآلة

من جدول بيانات فوضوي إلى نموذج تستطيع الدفاع عنه في اجتماع.

متوسط ← متقدمالمدة: 6-9 أشهر
بايثون وpandas على بيانات حقيقيةتحليل استكشافي يكشف الأخطاءهندسة الخصائص والترميز+5
← عرض المسار
الأسس والبحث

التعلّم العميق

افهم الشبكات العصبية بما يكفي لتصحيحها في الثانية فجراً.

متقدمالمدة: 8-12 شهراً
الموتّرات والأبعاد والاشتقاق التلقائيالانتشار العكسي من المبادئ الأولىالشبكات الالتفافية+5
← عرض المسار
الأسس والبحث

معالجة اللغة والمحوّلات

افهم كيف تقرأ الآلات اللغة — ولماذا تقرأ العربية بشكل سيئ.

متوسط ← متقدمالمدة: 6-9 أشهر
التقطيع وخوارزميات الوحدات الفرعيةالمعالجة المسبقة الواعية بالصرف العربيالتضمينات والدلالة المتّجهية+5
← عرض المسار
الأسس والبحث

الرؤية الحاسوبية

من البكسلات إلى كاميرا تعمل في غرفة حقيقية سيئة الإضاءة.

متقدمالمدة: 6-9 أشهر
أساسيات الصورة والفضاءات اللونيةبناء مجموعات البيانات وجودة التوسيمالتصنيف وكشف الأجسام+5
← عرض المسار
بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي

MLOps — تشغيل الذكاء الاصطناعي

ضع الذكاء الاصطناعي في الإنتاج وأبقِه هناك — رغم الانحراف والحوادث والفواتير.

متقدمالمدة: 6-9 أشهر
خطوط أنابيب قابلة لإعادة الإنتاج وإصدارات البياناتالتغليف والخدمة (دفعي، فوري، ظلّي)CI/CD مع بوابات تقييم+5
← عرض المسار

كيف تستعمل هذه المسارات

  1. اختر المسار الذي يوافق وجهتك، لا الذي يبدو أكثر إبهاراً.

  2. اتبع المراحل بالترتيب — كل مرحلة تفترض ما قبلها.

  3. أنجز كل المشاريع. مسار تكتفي بقراءته هو مسار لم تقم به.

  4. توقّع تجاوز المدد المذكورة. فهي تفترض جهداً أسبوعياً منتظماً لا سباقاً قصيراً.

هل تريد اتّباع أحد هذه المسارات مع مدرّب ومجموعة؟

← اكتشف أكاديمية 212AY