تقليص الأبعاد يضغط البيانات عالية الأبعاد في عدد أقل من الخصائص مع الحفاظ على أهم المعلومات، مما يسهّل التصورة والمعالجة والنمذجة. التحليل المركزي الكلاسيكي (PCA) هو الطريقة الخطية، و t-SNE و UMAP بديلان غير خطيان شائعان للتصور. قد يreduce محلل بيانات في شركة اتصالات مغربية مئات من خصائص سلوك العميل إلى بضع مكونات قبل التجميع أو بناء نموذج فقدان الزبائن.