الفصل 1
ما هو RAG ولماذا هو مهم
RAG = الاسترداد + التكوين. بدون RAG، يعرف الذكاء الاصطناعي فقط بيانات تدريبه. مع RAG، يجيب عن أسئلة مستنداتك.
الفصل 2
معالجة وتقسيم المستندات
حلل ملفات PDF وWord وHTML. قسّم إلى أجزاء 300-1000 رمز. استراتيجيات متنوعة. تراكب 10-20%.
الفصل 3
قواعد البيانات المتجهة والتضمينات
التضمينات = نص → أرقام. قواعد بيانات متجهة: ChromaDB وPinecone وWeaviate وFAISS. التدفق الكامل.
الفصل 4
بناء خط أنابيب RAG متكامل
متكامل: تحميل → تقسيم → تضمينات → تخزين → بحث → LLM → إجابة مع المصادر.
الفصل 5
تقنيات RAG المتقدمة
بحث هجين. إعادة ترتيب. تحويل الاستعلامات. متعدد الخطوات. Self-RAG. تقييم.
مستعد لتطبيق هذه المعرفة عملياً؟