الفصل 1
إعداد بايثون والأساسيات
ثبّت بايثون 3.11+. استخدم VS Code. متغيرات، نصوص، قوائم، قاموس. print() وinput() و#. المسافات البادئة مهمة.
الفصل 2
الدوال وتدفق التحكم
دوال def. شروط if/elif/else. حلقات for/while. فهارس القوائم. try/except.
الفصل 3
العمل مع واجهات البرمجة
مكتبة requests. طلبات GET/POST. تحليل JSON. رؤوس مصادقة. status_code. استدعاءات OpenAI والخدمات.
الفصل 4
بايثون للذكاء الاصطناعي: OpenAI والمزيد
pip install openai. إنشاء عميل، إرسال أوامر، استجابات. تدفق. function calling. pandas وschedule.
الفصل 5
بناء مشروع الذكاء الاصطناعي الأول
مشروع: مُلخّص مستندات. قراءة → إرسال لـ OpenAI → دمج → حفظ. I/O وAPI ومعالجة.
الفصل 6
الخطوات التالية: علم البيانات ومكتبات التعلم الآلي
استكشف: pandas وnumpy وmatplotlib وscikit-learn وtransformers. تفتح الباب لتحليل البيانات والتعلم الآلي.
مستعد لتطبيق هذه المعرفة عملياً؟