التوسيع في الذكاء الاصطناعي يشير إلى الملاحظة التي تتحسن أداء النموذج بشكل متوقع مع زيادة موارد الحساب والبيانات والمعلمات. هذا المبدأ، أحياناً ما يسمى قوانين التوسع، يُغذّي السباق لبناء نماذج أكبر فأكبر. لكن التوسيع لا يتعلق فقط بنماذج أكبر: بل يعني أيضاً التوسع العملي، نشر الذكاء الاصطناعي لمزيد من المستخدمين وحالات الاستخدام والمناطق دون المساس بالموثوقة أو كسر الميزانية.