الشبكة العصبية التكرارية تعالج المتتاليات عنصراً بعد عنصر مع الاحتفاظ بذاكرة خفية لما سبق، مثل قراءة جملة كلمة كلمة مع تذكّر السياق. هيمنت هذه الشبكات ونسختها المحسّنة LSTM طويلاً على التعرف على الكلام والترجمة والتنبؤ بالسلاسل الزمنية. لكنها تتعثر مع المتتاليات الطويلة جداً ويبطؤ تدريبها، ولهذا حلّت المحوّلات (Transformers) محلها إلى حد كبير. تبقى مفيدة للمهام الخفيفة.