ضبط المعلمات الفائقة هو عملية اختيار الإعدادات التكوينية المثالية لنموذج تعلم الآلة قبل بدء التدريب — إعدادات مثل معدل التعلم وحجم الدفعات وعدد الطبقات ومعدل الإسقاط. على عكس المعلمات الداخلية التي يتعلمها الخوارزمية تلقائياً، يجب على الممارس تحديد المعلمات الفائقة. البحث الشبكي والبحث العشوائي والتحسين البايزي من الأساليب الشائعة. المعلمات الجيدة تصنع الفارق بين نموذج بالكاد يعمل ونموذج متفوق.