التعلم بعدة أمثلة هو قدرة النموذج على أداء مهمة جديدة بعد رؤية حفنة فقط من الأمثلة، عادة من اثنين إلى خمسة، دون إعادة تدريب. تتفوق نماذج اللغة الكبيرة في هذا: عرض بضعة أزواج مدخل-إخراج يستنتج النموذج النمط. يمكن لفريق موارد بشرية تصنيف سير ذاتية إلى مبتدئ أو خبير بتوفير ثلاثة أمثلة مُوسومة في الأمر. هذه القدرة هي ما يجعل نماذج اللغة الكبيرة الحديثة مرنة بما يكفي لآلاف حالات الأعمال دون بناء نماذج مخصصة.