التعلم الجمعي يجمع بين نماذج متعددة لإنتاج تنبؤات أكثر دقة ومتانة من أي نموذج واحد. الغابات العشوائية تُجمّع مئات أشجار القرار، وآلات التعزيز المتتالي تُصحّح أخطاء النماذج السابقة تسلسلياً. مبدأ حكمة الحشود: لكل نموذج نقاط ضعف مختلفة، فيُلغي التوسيط أو التصويت الأخطاء الفردية. تهيمن المجموعات على مسابقات كاغل وتُستخدم على نطاق واسع في تقييم الائتمان وكشف الاحتيال وتوقع الطلب.