الانتشار العكسي هو الخوارزمية التي تدرّب الشبكات العصبية بحساب مسؤولية كل وزن في الخطأ وتعديله وفقاً لذلك، طبقة بعد طبقة من الإخراج إلى المدخل. إنه السبب الذي يجعل التعلم العميق ممكناً: بدونه لا تستطيع الشبكات التعلم من أخطائها. تخيل طالباً يسلم امتحاناً، ويتلقى التصحيحات، ويربط كل إجابة خاطئة بالمفهوم الذي لم يفهمه جيداً، ثم يعدّل فهمه accordingly.