Construire un assistant vocal IA : de la reconnaissance vocale à la réponse

from gtts import gTTS
import pygame

def speak(text, lang='fr'):
    tts = gTTS(text=text, lang=lang)
    tts.save('reponse.mp3')
    
    pygame.mixer.init()
    pygame.mixer.music.load('reponse.mp3')
    pygame.mixer.music.play()
    while pygame.mixer.music.get_busy():
        continue

Support multilingue

Pour les assistants vocaux en arabe ou en français :

• STT : Whisper supporte 100+ langues
• NLU : GPT-4 fonctionne en arabe et en français
• TTS : Google TTS supporte l'arabe et le français

Cas d'usage concret : Assistant médical

Une startup health tech à Casablanca a construit un assistant vocal parlant darija pour :

• La prise de rendez-vous
• Les rappels de médicaments
• Le triage des symptômes
• Les informations santé

L'assistant traite plus de 1 000 appels par jour en arabe marocain.

Déploiement

• Utilisez WebSocket pour la communication en temps réel
• Déployez le STT sur des instances GPU pour une faible latence
• Mettez en cache les réponses courantes pour la rapidité
• Surveillez la précision et la satisfaction des utilisateurs

Prochaines étapes

• Ajoutez la détection de mot d'activation (« Hey Assistant »)
• Implémentez les conversations multi-tours
• Ajoutez des actions personnalisées (envoyer un email, contrôler la maison connectée)
• Supportez l'alternance codique entre les langues