Construire votre premier workflow d'automatisation IA avec n8n

docker run -it --rm   --name n8n   -p 5678:5678   -v ~/.n8n:/home/node/.n8n   n8nio/n8n

Construction du workflow

Étape 1 : Déclencheur Webhook

Ajoutez un nœud Webhook comme déclencheur. Cela vous donne une URL pour recevoir les soumissions de formulaires.

Étape 2 : Traitement avec l'IA

Ajoutez un nœud OpenAI pour analyser le retour :

• Modèle : gpt-4
• Messages : Incluez le texte du retour
• Prompt : « Analysez le sentiment (positif/négatif/neutre) et catégorisez ce retour dans l'une des catégories suivantes : tarification, fonctionnalités, support, autre »

Étape 3 : Ajouter une logique conditionnelle

Utilisez un nœud IF pour router :

• Retour négatif → canal d'alerte (urgent)
• Retour positif → digest hebdomadaire
• Demandes de fonctionnalités → équipe produit

Étape 4 : Stocker les résultats

Ajoutez un nœud Google Sheets pour enregistrer :

• Horodatage
• Retour original
• Score de sentiment
• Catégorie
• Action entreprise

Étape 5 : Notifier l'équipe

Ajoutez un nœud Slack pour envoyer des notifications avec les résultats d'analyse.

Avancé : Ajouter de la mémoire

Utilisez la mémoire de workflow de n8n pour suivre les tendances des retours dans le temps et générer des rapports hebdomadaires automatiquement.

Exemple concret

Une entreprise SaaS à Casablanca utilise exactement ce workflow :

• Traite plus de 500 retours par semaine
• Le temps de réponse aux retours négatifs est passé de 48 heures à 2 heures
• L'équipe produit reçoit des demandes de fonctionnalités structurées chaque semaine
• Le score de satisfaction client s'est amélioré de 22%

Prochaines étapes

Notre programme « AI Automation & Tools » enseigne n8n, Make et la construction d'automatisations personnalisées en profondeur.