Construire un système RAG de A à Z : Tutoriel pratique

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/query', methods=['POST'])
def query():
    data = request.json
    answer = query_rag(data['question'])
    return jsonify({'answer': answer})

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)

Prochaines étapes

• Ajoutez un re-ranking pour une meilleure récupération
• Implémentez la recherche hybride (mots-clés + sémantique)
• Ajoutez des citations de sources aux réponses
• Essayez différentes stratégies de découpage

Notre programme « Build with LLMs » couvre les techniques avancées de RAG et le déploiement en production.