Analyse de données avec IA : des tableurs aux insights

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

def analyze_dataframe(df, question):
    # Obtenir les infos du dataframe
    info = f"Colonnes : {list(df.columns)}\n"
    info += f"Dimensions : {df.shape}\n"
    info += f"Échantillon :\n{df.head().to_string()}"
    
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "Analysez ces données et répondez à la question. Incluez du code Python si pertinent."},
            {"role": "user", "content": f"Données :\n{info}\n\nQuestion : {question}"}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content

Cas d'usage : E-commerce marocain

Une petite entreprise à Marrakech a utilisé l'IA pour analyser ses données de vente et a découvert :

• 60% du revenu provenait des clients fidèles (pas des nouveaux)
• Leurs produits les plus vendus avaient des baisses saisonnières prévisibles
• WhatsApp était leur canal marketing le plus efficace

Ils ont ajusté leur stratégie et augmenté leur revenu de 35% en un trimestre.