تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي: من الجداول إلى الرؤى

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

def analyze_dataframe(df, question):
    # الحصول على معلومات الإطار
    info = f"الأعمدة: {list(df.columns)}\n"
    info += f"الشكل: {df.shape}\n"
    info += f"عينة:\n{df.head().to_string()}"
    
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "حلل هذه البيانات وأجب على السؤال. قم بتضمين كود Python إذا كان ذا صلة."},
            {"role": "user", "content": f"البيانات:\n{info}\n\nالسؤال: {question}"}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content

حالة استخدام: تجارة إلكترونية مغربية

استخدمت شركة صغيرة في مراكش الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات مبيعاتها واكتشفت:

• 60% من الإيرادات جاءت من عملاء عائدين (وليس جدد)
• منتجاتها الأكثر مبيعاً لها انخفاضات موسمية يمكن توقعها
• واتساب كان قناتها التسويقية الأكثر فعالية

عدلت استراتيجيتها وزادت الإيرادات بنسبة 35% في ربع واحد.